ANP Médanos de Samalayuca

Descriptivos

Ecorregiones

Desiertos de America del Norte
cat ANP ha Periferia ha
Cuatrociénegas APFyF 84,347 463,221
Comp. Ojo de Liebre RB 79,329 2,764,614
Islas del Pacífico y BCS RB 70,140 13,614,057
Médanos Samalayuca APFyF 63,182 387,520
Gogorrón PN 38,010 322,455
Sierra La Mojonera APFyF 9,202 231,777

A lo largo del reporte los indicadores del área natural protegida (ANP) objetivo se comparan con los indicadores de otras ANP de la misma ecorregión, esto se hace para poder contextuaizar los valores obtenidos. Utilizamos la definición de ecorregión del mapa de Ecorregiones terrestres de México (2008) elaborado por INEGI, CONABIO e INE.

La tabla de abajo indica para cada ecorregión cuántas hectáreas hay en ANPs y el número de ANPs con territorio en cada una.

ha # ANPs
California Mediterranea 239,398 4
Elevaciones Semiaridas Meridionales 501,580 16
Grandes Planicies 715,296 8
Selvas Calido-Secas 1,964,460 53
Selvas Calido-Humedas 3,184,111 37
Sierras Templadas 5,153,249 72
Desiertos de America del Norte 10,671,978 25

A cada ANP le asignamos la ecorregión de mayor prevalencia, es decir, si la ANP pertenece a más de una ecorregión le asignamos aquella donde esté la mayor parte de su terreno. En el caso de la ANP Médanos de Samalayuca se le asignó la ecorregión Desiertos de America del Norte, que engloba el 100% del área total de la ANP. Por tanto, en los siguientes análisis se compararán los indicadores de las ANPs asignadas a la ecorregión Desiertos de America del Norte y si es posible de tamaño similar.

Periferias, Zonas núcleo y Zonas de Preservación

Adicional a la comparación con otras ANP comparamos los distintos indicadores dentro de las ANP los equivalentes alrededor de las mismas, para esto se definió la periferia como el área de los 25 km circundantes a cada ANP, así como en Zonas núcleo y Zonas de preservación si las ANP las presentan.

Vale la pena notar que la periferia de la ANP puede no corresponder a la misma ecorregión, puede pertenecer a otra ANP cercana o puede representar una superficie mayor a la de la propia ANP, sin embargo, consideramos que, teniendo esto en cuenta, es informativo conocer los indicadores en esta zona, la cual representa el grado de presión antropogénica circundante.

En el caso de la ANP Médanos de Samalayuca el área total de su periferia resulta en 387,520 hectáreas. La tabla del lado derecho indica la extensión de la periferia para las ANPs asignadas a la misma ecorregión que Médanos de Samalayuca.

Norte y Sierra Madre Occidental
cat ANP ha Periferia ha
Nayarit APRN 2,329,027 6,576,148
Janos RB 526,482 1,007,965
Tutuaca APFyF 436,986 847,173
Papigochic APFyF 222,764 652,445
Campo Verde APFyF 108,067 476,825
Médanos Samalayuca APFyF 63,182 387,520
La Michilía RB 35,000 220,426
Cerro Mohinora APFyF 9,126 255,478
Cascada Bassaseachic PN 5,803 204,704
Cumbres de Majalca PN 4,701 204,027
Sierra de Órganos PN 1,125 167,105

Regiones CONANP

Adicional a los análisis de ecorregión agregamos comparativos con las regiones CONANP, la tabla de abajo indica cuantas hectáreas hay en las ANP correspondientes a cada región y el número de ANPs de cada una.

ha # ANPs
Occidente y Pacífico Centro 814,149 27
Frontera Sur, Istmo y Pacífico Sur 1,162,439 25
Noroeste y Alto Golfo de California 1,265,697 6
Península de Yucatán y Caribe Mexicano 1,550,292 13
Centro y Eje Neovolcánico 1,658,305 34
Planicie Costera y Golfo de México 2,055,234 11
Noreste y Sierra Madre Oriental 3,246,339 17
Norte y Sierra Madre Occidental 3,742,264 11
Península de Baja California y Pacífico Norte 5,495,370 8

La tabla de la derecha indica las ANP de la región, las hectáreas que comprende cada una y la extensión de la periferia.

Cobertura de suelo

Clases de cobertura

La clasificación de la cobertura de suelo se realiza con un algoritmo automatizado, que genera un mapa con resolución espacial de 5 m2, construido a partir de imágenes Rapid Eye correspondientes al año 2015. Temáticamente se agregó para contar con 8 clases: bosque templado, selva, matorral, vegetacion menor y pastizal, tierras agrícolas, urbano y construido, sin vegetación aparente o suelo desnudo, agua.

La tabla de abajo nos muestra el porcentaje del área de la ANP Médanos de Samalayuca que pertence a cada clase de acuerdo al mapa 2015.

% área
matorral 40.5
vegetación menor y pastizales 36.0
sin vegetación aparente 21.2
tierras agrícolas 2.1


Veamos la composición espacial de las clases en la ANP Médanos de Samalayuca.

Tasa de transformación de cobertura boscosa

El siguiente mapa muestra en rojo las zonas que se identificaron como pérdida de cobertura boscosa en los últimos años, de acuerdo al producto de Hansen et al. 2013. Estos datos son resultado de análisis de series de tiempo de imágenes Landsat, el producto final es un mapa con información de pérdida para los años 2001 a 2018, con una resolución de 30 m2.


Se analizó la tasa de transformación de hábitat (TTH) para los periodos 2016, 2017 y 2018 calculando el área de pérdida de vegetación (“forest cover loss”) reportada por Global Forest Watch a partir del mapa base del sistema MAD-Mex (RapidEye 2015) para el ANP. Los tipos de vegetación presentes, se categorizan en Forestal y No Forestal, para el cálculo la tasa de transformación global del hábitat de acuerdo a la ecuación utilizada por la FAO:

\[TTH = \frac{S_1}{S2}-1\]

donde,

\(S1\) = Superficie forestal al inicio del periodo \(S2\) = Superficie forestal al final del periodo

Además se calculó la TTH para las coberturas de vegetación dominantes en el ANP que se muestra en el panel derecho de la gráfica.

La línea roja representa la transformación de cobertura boscosa en la ANP, la línea azul representa la misma transformación en la periferia y las líneas grises el equivalente en las otras ANPs de la ecorregión. El panel del lado izquierdo muestra los resultados totales, mientras que los paneles del lado derecho muestran la tasa dentro del área clasificada como bosque y selva. Al situar el cursor sobre la gráfica se informa también la pérdida de cobertura boscosa media en hectáreas.

** No se puede producir la gráfica para esta ANP. **

Con el fin de comparar el grado de pérdida boscosa entre las ANPs de una misma región CONANP construímos un índice de pérdida forestal, el índice compara las pérdidas de las ANPs dentro de la región CONANP tomando en cuenta que petenecen a distintas ecorregiones, esto porque es razonable considerar que algunas ecorregiones sean sujetas a mayor amenaza de pérdida forestal que otras.

La tabla del lado derecho muestra la pérdida promedio (medida como porcentaje del área total) en las ANPs de cada ecorregión, expresada como el porcentaje de área perdida en los últimos 5 años. En rosa se marcan aquellas ecorregiones presentes en la región de la ANP Médanos de Samalayuca.

% perdida
Desiertos de America del Norte 0.01
Elevaciones Semiaridas Meridionales 0.17
Sierras Templadas 0.28
Selvas Calido-Secas 0.31
Grandes Planicies 0.33
California Mediterranea 1.01
Selvas Calido-Humedas 1.98

Una vez que calculamos el promedio de pérdida de vegetación en cada conjunto de ANP de cada ecorregión construimos un índice que indica la diferencia entre la pérdida de cada ANP y la pérdida promedio en la ecorregión a la que pertenece, es así que si una ANP ocurrió más pérdida que en el promedio de su ecorregión, el índice tomará un valor positivo. La gráfica de abajo indica el valor de este índice para todas las ANP de la región Norte y Sierra Madre Occidental.

Integridad ecosistémica

La integridad ecosistémica se reporta mediante un índice construído por la CONABIO en colaboración con el INECOL, A.C.. Este índice relaciona de manera integral varios aespectos de la biodiversidad a través de modelos llamados redes bayesianas. Estos modelos representan relaciones intercruzadas entre variables descriptoras de los ecosistemas como lo son el tamaño y la cantidad de árboles presentes, imagenes satelitales y variables contextuales como lo son el clima, la topografía y las zonas de vida de Holdridge. Con base en esto, los modelos arrojan un predicción sobre el estado actual de los ecosistemas a lo largo del territorio nacional.

Para este reporte se trabajó con el mapa de integridad ecosistémica de 2014, con una resolución de 250 m2, el índice de integridad está estandarizado de manera que toma valores entre 0 y 1, donde 1 es el mayor valor de integridad.

El mapa de arriba nos da un panorama de la integridad en la ANP Médanos de Samalayuca, que tiene una media de integridad de 0.92 y una desviación estándar de 0.03. La gráfica de abajo busca contextualizar estos números comparando los valores integridad de Médanos de Samalayuca con los correspondientes a otras ANP en la misma ecorregión y con los valores en la periferia.

Con el fin de mostrar tanto el nivel de integridad en cada ANP como la variación en la integridad tomamos para cada ANP una muestra aleatoria de 1000 pixeles y construimos diagramas de los valores de integridad de los pixeles en la muestra.

  • La mediana de la integridad de las ANPs está representada por las líneas que dividen las cajas, si queremos pensar en un único valor para caracterizar la integridad de una ANP podemos usar la mediana, con esto en mente las ANP con mayor integridad ecosistémica son las primeras y conforme descendemos en la gráfica disminuye la integridad.

  • Los puntos azules representan la mediana de integridad en la periferia de cada ANP, esto nos sirve para comparar la integridad de cada ANP con la correspondiente en la periferia.

  • La longitud de las cajas es el rango intercuantil, esto es el 50% de los valores centrales de integridad están contenidos en la caja. Y los puntos grises corresponden a los pixeles que caen fuera del rango central.

Fauna

Referencias y materiales

Angilletta, M. J. (2009) Thermal adaptation: a theoretical and empirical synthesis. Oxford Univ. Press.

Birch, L. C. (1953) Experimental background to the study of the distribution and abundance of insects: III. The relation between innate capacity for increase and survival of different species of beetles living together on the same food. Evolution 7, pp. 136–144.

Bryan C. Pijanowski, Luis J. Villanueva-Rivera, Sarah L. Dumyahn, Almo Farina, Bernie L. Krause, Brian M. Napoletano, Stuart H. Gage and Nadia Pieretti, Soundscape Ecology: The Science of Sound in the Landscape, BioScience, Vol. 61, No. 3 (March 2011), pp. 203-216, University of California Press on behalf of the American Institute of Biological Sciences

Garcia-Alaniz, N.; Equihua, M.; Pérez-Maqueo O.;Equihua, J.;Pardo F.;Martínez, J.; Villela, S.; Schmidt, M., The Mexican National Biodiversity and Ecosystem Degradation Monitoring System, Current Opinion in Evironmental Sustainability, 2017, 26-27, 62–68.

Gebhardt, S.; Wehrmann, T.; Ruiz, M.A.M.; Maeda, P.; Bishop, J.; Schramm, M.; Kopeinig, R.; Cartus, O.; Kellndorfer, J.; Ressl, R.; Santos, L.A.; Schmidt, M. MAD-MEX: Automatic Wall-to-Wall Land Cover Monitoring for the Mexican REDD-MRV Program Using All Landsat Data. Remote Sens. 2014, 6, 3923-3943.

Gebhardt, S.; Maeda, P.; Wehrmann, T.; Argumedo, J.; A PROPER LAND COVER AND FOREST TYPE CLASSIFICATION SCHEME FOR MEXICO. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-7/W3, 2015 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 11–15, May 2015, Berlin, Germany.

Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. “High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342 (15 November): 850–53.

Hooper, H. L. et al. (2008) The ecological niche of Daphnia magna characterized using population growth rate. Ecology 89, pp. 1015–1022.

Landsat imagery, NASA Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) Products,These data are distributed by the Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), located at USGS/EROS, Sioux Falls, SD. http://lpdaac.usgs.gov

Maguire, Jr., B. (1973). Niche Response Structure and the Analytical Potentials of Its Relationship to the Habitat. The American Naturalist. http://doi.org/10.1086/282827

Osorio-Olvera, A.A.; Falconi, Manuel y Soberón, Jorge. Sobre la relación entre idoneidad del hábitat y la abundancia poblacional bajo diferentes escenarios de dispersión. Rev. Mex. Biodiv. [online]. 2016, vol.87, n.3

Peterson,A. Towsend.,C. Martínez-Campos, Y. Nakazawa, E. Martínez-Meyer. 2005. Time-specific ecological niche modeling predicts spatial dynamics of vector insects and human dengue cases, Transactions of The Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, Volume 99, Issue 9, Pages 647–655, https://doi.org/10.1016/j.trstmh.2005.02.004

Qiao, H., Peterson, A. T., Campbell, L. P., Soberón, J., Ji, L. and Escobar, L. E. (2016), NicheA: creating virtual species and ecological niches in multivariate environmental scenarios. Ecography, 39, pp. 805–813. doi: 10.1111/ecog.01961

Soberón, J. and Nakamura, M. (2009) Niches and distributional areas: concepts, methods, and assumptions. Proc. Natl Acad. Sci. USA 106, pp. 19644–19650. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 16, pp. 183–191

Ureña-Aranda CA, Rojas-Soto O, Martínez-Meyer E, Yáñez-Arenas C, Landgrave Ramírez R, et al. 2015. Using Range-Wide Abundance Modeling to Identify Key Conservation Areas for the Micro-Endemic Bolson Tortoise (Gopherus flavomarginatus). PLOS ONE 10(6): e0131452. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131452